Wdrożenia AI
Prywatny ChatGPT dla firmy — ten sam komfort, zero wysyłania danych
Zespół chce pracować „jak na ChatGPT", a firma nie może wysyłać umów i danych klientów do publicznej chmury? Budujemy firmowego asystenta AI, który działa tak samo wygodnie — czat, wiedza z Waszych dokumentów, historia rozmów — ale na modelach open-weights, na Waszej infrastrukturze.
Połowa firmy i tak już używa ChatGPT. Po cichu.
To najczęstszy stan faktyczny: oficjalnie „nie wolno", a w praktyce pracownicy wklejają do publicznych czatów fragmenty umów, dane klientów i wewnętrzne dokumenty, bo to po prostu przyspiesza pracę. Zakazy tego nie zatrzymają — wygoda zawsze wygrywa. Skuteczna odpowiedź jest jedna: dać zespołowi równie wygodne narzędzie, które jest Wasze. Firmowy czat AI z dostępem do firmowej wiedzy, z kontrolą uprawnień i logiem — zamiast szarej strefy.
Co dostajesz w ramach wdrożenia
Kompletny firmowy asystent AI — nie zabawka, tylko narzędzie pracy:
- Czat dla zespołu w przeglądarce — interfejs, który każdy zna z ChatGPT, bez szkoleń
- Model open-weights dobrany do zadań i języka polskiego (Qwen, Llama, Mistral, Bielik) — testowany na Waszych realnych dokumentach
- RAG na firmowej wiedzy: asystent odpowiada na podstawie Waszych umów, procedur, ofert i bazy wiedzy — z podaniem źródła
- Uprawnienia per dział/osoba: handlowiec nie zobaczy danych kadrowych, każdy dostęp w logu
- Hosting do wyboru: serwer w firmie (on-premise) albo prywatna instancja w polskiej/europejskiej chmurze
- Brak opłat per zapytanie — koszt nie rośnie z użyciem, zespół może korzystać bez limitu
- Szkolenie zespołu, dokumentacja i opcjonalne utrzymanie (aktualizacje modeli, monitoring)
Jak wdrażamy firmowego asystenta
- AI audyt firmy5 dni roboczych
Mapujemy procesy, identyfikujemy 3–5 miejsc gdzie AI da realny zwrot. Wynik: dokument z priorytetami i szacunkami.
- Wybór pierwszego use case2–3 dni
Wspólnie wybieramy 1 wdrożenie z największym ROI i najmniejszym ryzykiem. Definiujemy jasne metryki sukcesu.
- Pilot (proof of value)2–4 tygodnie
Budujemy działające rozwiązanie na realnych danych firmy w 2–4 tygodnie. Mierzymy efekty na kontrolnej próbce.
- Wdrożenie produkcyjne2–6 tygodni
Integracja z systemami firmy, dostępy, RODO/AI Act, szkolenie zespołu, dokumentacja.
- Iteracja i kolejne wdrożeniaciągłe
Mierzymy oszczędności, optymalizujemy, dokładamy kolejne procesy z roadmapy.
Jak to działa pod maską
To nie jest ChatGPT od OpenAI — i o to chodzi. Używamy modeli open-weights (otwarte wagi, możliwość uruchomienia na własnym sprzęcie), serwowanych przez Ollama lub vLLM z interfejsem czatu i API zgodnym ze standardem OpenAI. Dzięki temu istniejące integracje i narzędzia działają bez zmian, a dane zostają u Was. Do najtrudniejszych zadań możemy dołożyć hybrydę: zapytania bez danych wrażliwych kierowane do modelu chmurowego — granicę ustalacie Wy.
Pytania o prywatny ChatGPT
Czy to jest „prawdziwy" ChatGPT od OpenAI?
Nie — i to jest zaleta, nie wada. ChatGPT od OpenAI działa wyłącznie w chmurze OpenAI. My budujemy odpowiednik na modelach open-weights (Qwen, Llama, Mistral, Bielik), które uruchamiamy na Waszej infrastrukturze. Zespół dostaje ten sam komfort pracy — czat, kontekst, wiedza firmowa — ale dane nie wychodzą z firmy i nie ma opłat per zapytanie.
Czy taki asystent jest tak mądry jak ChatGPT?
Do typowych zadań biurowych — pisanie i poprawianie tekstów, streszczenia, odpowiedzi z bazy wiedzy, analiza dokumentów — dobrze dobrany model open-weights wystarcza z zapasem, a dzięki RAG na Waszych dokumentach bywa UŻYTECZNIEJSZY niż publiczny ChatGPT, bo zna kontekst firmy. Do najtrudniejszego rozumowania modele chmurowe wciąż mają przewagę — dlatego oferujemy tryb hybrydowy.
Co z RODO i tajemnicą przedsiębiorstwa?
To główny powód takich wdrożeń. Dane nie są przekazywane żadnemu zewnętrznemu dostawcy AI, więc znika ryzyko transferu danych poza EOG i trenowania cudzych modeli na Waszych danych. Dokładamy kontrolę dostępu per dział, log zapytań i pomoc w dokumentacji AI Act.
Ile osób może z tego korzystać jednocześnie?
Od kilku do kilkuset — to kwestia doboru sprzętu i sposobu serwowania. Mały zespół obsłuży pojedyncza stacja z GPU albo Mac Studio; przy kilkudziesięciu równoległych użytkownikach stawiamy serwer z vLLM. Wymiarujemy po pilocie, na zmierzonym ruchu.
Czy asystent może mieć dostęp do naszego Outlooka / SharePointa / CRM?
Tak. Standardowo podpinamy źródła wiedzy (dyski sieciowe, SharePoint, Confluence, bazy) do RAG, a przez integracje/agentów asystent może też wykonywać akcje: szukać w CRM, przygotowywać odpowiedzi na maile, generować raporty. Operacje wrażliwe mogą wymagać zatwierdzenia człowieka.
Ile to kosztuje?
Każdy projekt wyceniamy indywidualnie po krótkiej rozmowie, w której doprecyzowujemy zakres i cele biznesowe. Po niej dostajesz konkretny budżet, harmonogram i jasny zakres prac. Nie wystawiamy ślepych widełek bez kontekstu, bo to zawsze kończy się rozjazdem oczekiwań.
Czy podpisujemy NDA?
Tak. Standardowo podpisujemy NDA przed pierwszą rozmową techniczną, jeśli klient sobie tego życzy. Wszystkie materiały, kod i dane traktujemy jako poufne.
Jak szybko możemy zacząć?
Zazwyczaj startujemy w ciągu 7–14 dni od podpisania umowy. Pierwszy etap (warsztat / discovery) możemy często umówić jeszcze w tym samym tygodniu.
Zobacz swojego asystenta na własnych dokumentach
Najlepszy test to nie demo na sztucznych danych, tylko pilot na Waszych realnych dokumentach. Umów rozmowę — pokażemy, jak by to wyglądało u Was i co jest potrzebne na start.
Umów bezpłatną konsultację →